Intervention de Michèle de Vaucouleurs

Je défendrai par la même occasion l'amendement no 735 .

L'amendement no 733 vise à interdire aux banques, aux assurances et aux mutuelles de procéder à une sélection et à une classification de leur clientèle en fonction de critères comportementaux en se fondant sur des données de santé. Il s'appuie sur une recommandation formulée dans le rapport d'analyse prospective de 2019 de la Haute Autorité de santé.

L'émergence de techniques permettant de traiter des données massives incite en effet certains acteurs de l'assurance à écarter les clients qui présentent des risques élevés et sont donc peu profitables. Cette pratique pourrait mettre en péril le principe de mutualisation des risques, les adhérents ayant de « bons » comportements pouvant estimer qu'il convient de démutualiser leurs risques dans le portefeuille de leur assurance complémentaire.

Notre pays ne s'est pas doté d'un arsenal juridique opérant contre cette sélection, que certains acteurs seront vraisemblablement tentés d'accentuer en tirant parti de la disponibilité grandissante des données de santé. Si la considération de l'état de santé d'une personne pour lui refuser un emploi ou un service constitue une discrimination passible des sanctions de l'article 225-1 du code pénal, la loi a maintenu quelques exceptions, notamment en ce qui concerne les assurances.

L'amendement no 733 vise le même objectif. Il tend à préciser que, pour ne pas porter atteinte aux solidarités universelle ou catégorielle d'assurance maladie, une identification et un bornage des risques de sélection liés à la collecte de données de santé – autres que celles issues du SNDS, pour lesquelles cette interdiction est déjà prise en compte – doivent être mis en oeuvre.